Una simulación personal de tu sangre podría ayudar a los médicos a estudiar las enfermedades.

A falta de la creación de un avatar personalizado, la vida, las simulaciones por ordenador ayudaran ampliamente a los médicos a averiguar qué hacer con su salud. Sofisticados modelos serán capaces de mirar a tu corazón y predecir futuros problemas coronarios, por ejemplo. Investigadores de la Universidad de Pennsylvania están diseñando nuevas simulaciones de sangre virtual, la mejor de las perspectivas de este tipo de tecnología.

La sangre es un fluido muy variable, con todos sus componentes y las características cambiantes - cualquier cosa, desde el recuento de plaquetas a la oxigenación afecta la forma en que fluye a través de su sistema vascular, por lo que es difícil predecir cómo la sangre responde a los fármacos. Hematólogos en Penn querían desarrollar un mejor modelo de cómo uno de los componentes, las plaquetas, responde a varias señales. Con una flota de robots desarrollados para los estudios de drogas, Diamont y sus colegas probaron las plaquetas a partir de tres diferentes donantes para examinar la forma en que reaccionaron a tres pistas biológicas principales, que aumentan la actividad del calcio y ayudar a las plaquetas a formar coágulos. Entonces desarrollaron simulaciones que pueden modelar lo que están haciendo todas las células de un coágulo de sangre. Es la primera vez que alguien ha sido capaz de predecir con precisión el comportamiento de las plaquetas en reales condiciones del flujo sanguíneo, dijo Diamond. "Sería imposible hacer esto con las células del hígado, el corazón o el cerebro, pero podemos obtener fácilmente un tubo de sangre de cada donante y ejecutar pruebas de la liberación de calcio de plaquetas," Diamond dice en un comunicado de prensa de Penn. Seguir trabajando en este campo podría ayudar a predecir las respuestas de drogas para los ensayos clínicos, tal vez, o puede ayudar a modelar cómo los seres humanos responden a los implantes médicos. El trabajo se publica en la revista Blood. Ciencia Popular